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ReqManagerのDeep Research機能をプレビュー

建築関連法令・条例の要件調査は時間がかかる作業です。本記事では、ReqManagerに搭載されている新機能「Deep Research」が、AIを用いて法令要件の調査を効率化する仕組みを紹介します。プロンプトを入力するだけで、建築関連法令・条例を素早く読み解き、実務へ適用できるようになります。これにより、あらゆるプロジェクトで時間を節約し、精度を高めることができます。

2025.07.31

複雑な建築関連法令・条例がもたらす課題

建設業界に従事する方であれば、建築関連法令・条例を読み解いて整理する苦労は身に覚えがあるかと思います。現代の建築基準法や各種条例は、数百ページにも及ぶ規定からなり、しかも絶えず更新されます。特定のプロジェクトにどの法令が適用されるのかを見極めるのは、砂の中から針を探すようなものです。条例文やPDF資料を手作業で精査するプロセスは、非常に手間がかかり時間も要するうえ、人為ミスも起こりやすいことで知られています。実際、ある業界調査では「建物が建築基準に適合していることを確保する作業は、しばしば労働集約的で、ミスが起きやすく、時間のかかるプロセスである」と指摘されています。建築関連法令・条例を追いかけることに費やされる時間は、設計やイノベーションに使えるはずの時間を奪ってしまいます。

手作業の調査が生む“見えないコスト”

調査は手間がかかるだけではなく、プロジェクトのスケジュールやコストに大きく影響します。従来の法令遵守確認は、設計図書と該当法規を丁寧に突合し続ける作業を必要とします。具体的には、構造図を構造関連基準と照合し、各室を防火・避難やバリアフリー基準に照らして検証し、材料が省エネや環境規制を満たしているかを確認し……といった具合です。こうした複数ステップのレビューと手戻りのサイクルは、複雑なプロジェクトでは数週間、場合によっては数か月に及ぶこともあります。その結果、工程は伸び、追加の工数によって予算も圧迫されます。

なぜこれほど負担なのか。大きな理由は、建築関連法令・条例の量と複雑さです。法令は数百ページに及ぶことがあり、解釈の余地も残されがちで、難解な法律用語が密に並ぶため読み解くのが困難です。頻繁な改定や地域差への対応も、難しさに拍車をかけます。経験豊富な設計者や施工担当者でさえ、すべてを常に最新状態で把握し続けるのは容易ではありません。見落としや確認漏れがあれば要件を取り逃し、設計のやり直しや、工事後半で発覚する適合上の問題といった高コストにつながります。最悪の場合、重要な法令・条例の見落としは安全上のリスクや法的責任を引き起こすこともあります。

つまり手作業での建築関連法令・条例の調査は、時間とエネルギーを大きく消耗します。図面が法令・条例に適合していることを確保する作業が、業界全体で「労働集約的で、ミスが起きやすく、時間がかかる」と表現されるのも不思議ではありません。あるファシリティマネジメントの専門家は、次のように述べています。

建築関連法令・条例への適合はそれ自体でも十分に難しいが、法令・条例が常に変化し続けるという事実によって、その難しさはさらに増幅される。

業界は長年、このアップデートされ続ける法令・条例に、立ち向かう方法を必要としてきました。

Tektomeのソリューション|AIによるDeep Research機能

自然言語で質問を入力するだけで、AIが適合しなければいけない法令を見つけ、読み解いてくれるとしたらどうでしょう。ReqManagerの新機能「Deep Research」は、まさにその発想に基づいています。

deepresearchのイメージ

仕組みはシンプルで直感的です。知りたいことをプロンプトに自然言語で入力すると、あとはDeep Researchが処理します。内部ではAIが、プロジェクトに関連する建築関連法令・条例を自動的に検索し、質問の文脈を理解し、本当に必要な情報を、出典元となる原文への参照リンク付きで提示します。さらに、どのドキュメントや法令をチェック対象にするかはユーザー側でコントロールが可能です。どの文書のどの章を開けばよいかを事前に知っておく必要はなく、Deep Researchが判断してくれます。

例えば古い建物を改修していて、「港区の3階建て商業施設に適用される避難規定は何か?」と質問すると、AIは国単位と地域単位の関連規定を瞬時に横断し、該当する規模・用途の建物に関する避難条項を見つけ、要約した回答を数秒で提示します。重要なのは、Deep Researchが、その回答がどの規定のどのセクションに基づくものかを明示してくれる点です。これにより、ユーザーは原文にすぐアクセスすることができます。

プロジェクトに最適化された回答

Deep Researchの最も強力な点のひとつは、法令文や条例文をそのまま返すのではなく、プロジェクトに合わせた要約を提供することです。従来の検索エンジンでは、建築基準の一部をキーワード一致で抜き出すだけで、法文をどう解釈するかはユーザーに委ねられます。これに対してDeep Researchは、法文を読み解くところまで担い、返ってくる回答は文脈に沿って整理されます。たとえば「賃貸物件」なのか「200床の病院」なのかを理解し、それに応じて回答を最適化します。

またDeep Researchは関連する参照情報を自動的にスキャンすることで、重要要件の抜け漏れを防ぐ助けになります。これは法規調査における最大の懸念「手作業の検索で重要な要件がすり抜けてしまうのではないか」に対応します。AIが丁寧にカバーすることで、若手からベテランまで、自分が探している要件をきちんと捉えられているという確信を持ちやすくなります。

未来を先取り

ReqManagerのDeep Researchは、建築関連法令・条例の調査に向き合う方法を大きく変える可能性があります。最終的に設計者は、創造的な設計業務により多くの時間を使えるようになり、書類作業の時間を削減します。


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