KnowledgeBuilder
過去から学び、
より高度な設計へ
フォルダに埋もれていた情報を、瞬時に検索可能に。
KnowledgeBuilderは、過去の意思決定・知見と現在の課題を繋ぎ、
設計の質を高め、繰り返す設計ミスを予防します。
構造化されていない過去データ
- 図面
- 議事録
- 朱書き
- 画像
- 報告書
KnowledgeBuilder
過去のプロジェクトから学習
データの構造化と統合管理
構造化され、検索可能なナレッジ
自然言語によるデータ抽出
自然言語によって、図面・提案書・画像・議事録・報告書など、さまざまなファイルからデータ構造を自動で作成可能。
非エンジニアでも抽出・構成設定が可能です。
1プロンプト入力
- モデル：
-
openai-gpt-4-omni
- 保存形式：
-
String
- プロンプト：
-
図面種別を抽出してください。
情報は通常、図面タイトルに含まれています。
2抽出
3構造
File Attributes
- 図面タイトル
- 1階 平面図
- 図面番号
- A202
- 初版作成日
- 13.06.25
- 図面の目的
- 設計調整
- 最終改訂番号・日付
- 改訂：1, 日付：13.06.25
- 階数
- 1階
- 図面種別
- 平面図
指示を変えずに
さまざまな形式のファイルに対応
都市計画部 — 内部メモ
日付：2023年3月15日
作成者：ジョン・アトキンソン（上級プランナー）
件名：開発予定地の予備的なサイト分析
文書参照：UPD-23-045-WM
サイト概要
- プロジェクト所在地：ロンドン・ウェストミンスター
- 敷地面積：32,878.21 m2
- 建設種別：本体建設工事
- 道路アクセス：
- 長さ：215.36m
- 幅：17m
周辺行政区における環境影響評価および文化財の保護に関する制約は現在検討中です。本文書は、現段階で入手可能な重要な空間情報およびインフラ情報をまとめたものです。地図については付録A、土壌報告書については付録Bをご覧ください。
TENORインフラグループ
建設計画実証レポート
レポートID：TKG-NLC-ISL/2024-08
発行日：2024年8月
提出先：ロンドン自治区イズリントン
建設概要
- プロジェクト名：Tektome高校 – 新図書館建設
- 所在地：ロンドン、イズリントン
- 敷地面積：82,142.95 m2
- 建設種別：新築工事
本報告書の目的は、本校舎に隣接する図書館施設の土地割り当て、建築可能面積、および初期計画の概要を示すことです。敷地は整地され、地形測量も完了しています。ゾーニング承認および地域住民参加計画に関する追加資料は、付録CおよびDに添付されています。
所在地を抽出
敷地面積を抽出
建設種別を抽出
| 所在地 | 敷地面積（㎡） | 建設種別 |
|---|---|---|
| ウェストミンスター、ロンドン | 32,878.81 | 本体建設工事 |
| イズリントン、ロンドン | 82,142.95 | 新築工事 |
| リッチモンド、ロンドン | 276,118.84 | 新築工事 |
抽出する形式や属性は、用途に応じて柔軟にカスタマイズ可能です。
新しいドキュメントをアップロードすると、KnowledgeBuilderが事前に設定されたルールに基づき自動で情報を抽出します。
データ構造化の手法
従来のシステムと比べて、Tektome KnowledgeBuilderは現場の実情により適した柔軟性と機能を備えています。
データベース構築方法
- ユーザー
- 抽出項目
- 実行
従来型システム
システム部門のサポートが必要で、対応に時間がかかることがある
データベース設計時にあらかじめ定義された項目しか利用できない
頻繁に実行するには
時間と手間がかかる
RAGシステム
構造化機能がない。
データベースとしてのみ利用可能
KnowledgeBuilder
ユーザー自身で
データベースの構成が可能
状況やプロジェクトに応じて、
必要な項目をあとから追加可能
ドキュメントをアップロードするだけで、いつでもデータ抽出が可能
KnowledgeLinkerとの連携
KnowledgeLinker は、AI を活用した検索機能で、設計者が過去のプロジェクトの知見・図面・朱書きを簡単に見つけられるようにします。これにより、設計効率を高め、属人性を減らし、自然言語による検索だけで、より迅速な意思決定を支援します。
自然言語で検索クエリを入力
高度なフィルタリングで検索結果を最適化
AI が過去のプロジェクトに基づく情報を推奨
図版や画像内の属性を検索可能
活用事例
企業
日本の大手建設会社
課題
過去の図面へのアクセスが悪く、効率が悪いためナレッジの継承が進んでいない
解決策
図面、議事録、画像、その他のプロジェクト ファイルから膨大な量のカスタム属性を抽出して構造化されたデータベースを開発し、高度な検索機能を有効にする
ソリューション
過去のプロジェクト
過去5年間で300件のプロジェクト。
6万点もの図面や朱書き、竣工写真
自動で構造化
属性を付与
建築図面、構造図面、設備図面などの任意の属性を設定。
すべての属性をカスタマイズ
検索
自然言語クエリを使用して、
膨大な量のデータ内を検索
図面
| プロジェクト名 | 建物の用途 | 竣工日 |
|---|---|---|
| Albion Quarters | 住居 | 2022-04 |
| IsarTech Hub | 研究施設 | 2021-12 |
| Pacific Vista Center | 展示会場、ホテル | 2023-10 |
| Horizon Tower | オフィス、ホテル | 2010-05 |
| Miradouro Residence | 住居 | 2018-07 |
| Fulton Labs West | 科学実験施設 | 2015-11 |
| Rhone Riverside | 商業施設 | 2025-01 |
| St.Edrick’s Academy | 中等学校 | 2023-10 |
- 2020年以降に竣工した学校を検索
- 会議室を備えた展示会場の
詳細な平面図を表示
朱書き
アドバイス
| 図面名 | キーワード | 朱書き |
|---|---|---|
| 平面図 – 1階 | 一貫性、欠落… | …の一貫性を要確認 |
| 屋根ディティール | 防水、拡張性… | 屋根の拡張性を確認… |
| 詳細図 | 断熱材、熱橋… | 断熱材が不足… |
| 階段ディテール図 | 階段、シャフト、… | 階段の囲いは… |
| 建具表 | 耐火性能、仕様 | 耐火性能は… |
| 平面図 – 5階 | 避難経路距離、… | 避難経路を確認 … |
| 南立面図 | 材料注記、仕上げ… | 材料注記が必要… |
| バルコニー詳細図 | バルコニー、安全性… | バルコニーの手すりは… |
- 屋根ディテールに頻出する指摘・修正を検索
- 断熱材に関するコメントを検索
竣工写真
| ファイル名 | 内装/外装/… | キーワード |
|---|---|---|
| IMG_3821.JPG | 内装 | ロビー、2階建て、… |
| DSC_9045.JPG | 内装 | エレベーターホール |
| IMG_7532.HEIC | 外装 | 高層、ガラス… |
| SNA_2025076_03.png | 内装 | 階段、天窓、… |
| Photo18-07-05_site.jpg | 外装 | 小売店、金属の外壁面… |
| CAM_1425_IMG.TIFF | 外装 | レンガ、鉄、文化財… |
| SITE_IMG_E0475.jpg | 眺望 | 庭園、木材… |
- ガラスファサードの事例を検索
- 木質外装の詳細写真を検索
成果
Tektome KnowledgeBuilderとKnowledgeLinkerにより、この建設会社は重要な図面を効率的に取得し、シームレスに過去のナレッジを継承することで、運用効率を大幅に向上させることができました。
