図面、BIM、プロジェクト資料、社内規定、過去の指摘・不具合事例など、組織に蓄積された知見をAIエージェントが参照。 現在のプロジェクトに関係する過去事例や注意点を整理して提示し、設計・施工を進める際の確認や検討に活かせます。
事故や不具合、設計上の指摘など、品質・安全に関する知見は企業の中に蓄積されています。
しかし、それを必要な場面で思い出し、現在の案件に結びつけるには、経験豊富な担当者の知識や判断に頼ることが少なくありません。
過去の情報が案件フォルダや図面、PDFなどに分散していると、似た事例や参考になる情報があったかを探すだけでも時間がかかります。
経験があれば気がつけるポイントも、経験の浅い担当者にとっては、そもそも何を確認し、何を参考にすべきかに気づくことが難しい場合があります。
「この条件ならここを見る」「この進め方がうまくいった」といった知見は、すべてを言葉や資料として残すことは難しく、十分に引き継がれないまま失われることがあります。
進行中のプロジェクト情報をもとに、知りたいことをAIエージェントへ質問。組織に蓄積された過去の知見から、案件に関係する情報を探し出して提示します。
図面やBIM、仕様書など、確認したい複数の資料や情報をアップロード。AIエージェントが資料を横断して内容を参照・解析します。
「似た条件の過去案件は?」「この計画で注意すべき点は?」など、確認したいことをチャットに質問。資料を横断的に確認し、蓄積された過去の指摘や不具合事例、社内基準などもあわせて参照します。
質問に答えるだけでなく、過去の類似事例や注意すべきポイントなど、現在の案件に関連する情報まで提示。解析結果は、必要に応じて知能基盤の構造化データへ統合し、次の案件で再利用することもできます。
過去の事例や社内の知見を、必要なときに進行中のプロジェクトへ取り込めるように。
担当者個人の経験だけに頼らず、これまで組織が積み重ねてきた知見を日々の確認や検討に活かせます。
自分では思いつかなかった過去事例や類似案件、注意点などを参考にできるため、担当者の経験だけに頼らず検討を進められます。
過去の事例だけでなく、類似案件での検討内容や参考になる図面などを、現案件に照らして確認できます。過去の経験をその案件だけで終わらせず、次の仕事に活かします。
過去の担当者やベテランが残した事例や確認ポイントを、次のプロジェクトでも参照できます。人が変わるたびに、過去の経験がゼロに戻る状態を減らします。
これまで組織に蓄積してきた情報・知見をAIエージェントから必要なときに引き出せます。
設計時の検討からレビュー、教育、維持管理まで、さまざまな場面で活用できます。
「この案件と用途・規模が近い過去プロジェクトは?」
「参考になる過去の図面は?」
現在の案件条件をもとに、過去の類似案件や参考図面を探し、設計の参考にできます。
「この物件に当てはまりそうな過去の不具合は?」
「似た条件でどんな指摘があった?」
過去の不具合事例やレビュー指摘から、今回の検討で参考になる事例を確認できます。
「似た案件ではどう検討した?」
「この納まりを検討するとき、何を参考にしていた?」
過去案件の図面や資料から、参考になる検討内容や進め方を探せます。
「この部分に関係する社内基準は?」
「過去の検図では何を見ていた?」
社内基準、品質検証記録、QMS書類などから、レビュー時に参考になる情報を整理できます。
「この条件では何を確認すべき?」
「似た案件ではどう進めていた?」
過去案件や社内の知見を参照しながら、経験のある担当者が持つ確認のポイントや進め方を学べます。
「この設備の仕様は、竣工時どうなっていた?」
「この部位で、過去にどんな不具合が起きていた?」
改修検討時に参考になる過去の図面や仕様書、不具合・修繕の情報を参照。設計・施工時の情報を、竣工後にも活用します。
「この案件の概要は?」
「これまで何が決まり、何が検討中?」
図面や議事録、仕様書、プロジェクト資料などを参照し、途中参画した担当者が背景や現在の状況を把握するために活用できます。
現在のプロジェクトでAIエージェントから必要な情報を参照したり、知能基盤で過去資料を整理・蓄積したりと、目的に応じて活用できます。