Archi Future 2026は、建築・建設に関わる実務者が集まり、講演やセミナー、テクニカルフォーラム、展示を通じて、これからの建築とデジタル技術について考えるイベントです。

Tektomeは展示ブースに加え、テクニカルフォーラムにも登壇。建設業務におけるAIエージェントの具体的な活用と、AI時代の新しい品質管理についてご紹介しました。

建設とデジタルのこれからを、さまざまな視点から考える

会場では、AIやデータ活用といった技術そのものだけでなく、それらを建築・建設の仕事や組織、そしてこれからの社会にどうつなげていくかについて、さまざまな議論が交わされました。

基調講演「残すに値する未来をつくる―『風の谷』から建築・建設を考える」では、人口減少や気候変動を前提に、これからの都市やインフラ、生活空間をどう維持していくかという長期的な視点から、レジリエンスの重要性が語られました。また、建築物やインフラを、単なる物理的な構造物ではなく、土地や気象、使われ方、社会との関係を含んだ膨大な「情報」の集合として捉える視点も示されました。

Archi Future 2026の展示会場。各社のブースが並ぶ通路を多くの来場者が行き交っている

そのほかの講演やセッションでも共通していたのが、すでに蓄積されている情報や経験を、AIによってどう次の仕事へ活かしていくかというテーマです。

図面やBIM、過去のプロジェクトデータを単に保存するだけでなく、比較・分析できる情報や知識へ変えていくこと。大量の情報処理や探索をAIに任せながら、その結果をもとに人が判断し、より良い設計や業務につなげていくこと。そして、新しい技術を導入するだけで終わらせず、既存の業務プロセスや組織の壁を越えて、実際の現場で使い続けられる仕組みにしていくこと。

AIの性能そのものよりも、データ・AI・人の知見をどうつなぎ、実際の仕事の中で価値に変えていくか。Archi Future 2026では、そうした問いがさまざまな角度から投げかけられていました。

Tektomeブース|建設の専門業務をAIエージェントに依頼する

こうしたイベント全体の議論とも重なる形で、Tektomeブースでは、建設業界に特化したエージェント知能基盤「Tektome」を、実際の画面やデモを交えてご紹介しました。

Tektomeは、言葉で頼むと調査やレビューなどの業務を進める「AIエージェント」と、図面・規程・過去の判断などを組織の知として蓄積する「知能基盤」を組み合わせて提供しています。AIをその場限りの作業支援に使うのではなく、日々の業務で生まれる判断や知見を残し、次のプロジェクトでも活用できる状態をつくることを目指しています。

今回のブースでは、法規・条例の調査、BIM・図面レビュー、過去の不具合事例をもとにしたチェック、図面や文書データの構造化など、実際の設計・施工業務を想定した活用例をご紹介しました。

来場者の方々との会話では、特にBIMや図面をAIでどこまで扱えるのかという関心が多く寄せられました。図面の整合性チェックや解析、設備・施工BIMのレビュー、2D図面の活用、過去図面や不具合事例をもとにした確認など、実際の業務を前提とした相談が多く、BIMの自動モデリングやデータ更新、LCA算出といった活用についての声もありました。

また、AIを使う前提となる社内の知識やデータをどう整えるかも大きなテーマでした。ベテランの暗黙知や過去の事例を組織に残して検索・活用したいという声がある一方、「データ整備そのものに手間がかかる」「どの程度のデータ量から始めればよいのか」といった相談も寄せられました。すでに汎用AIを利用している企業からも、精度やセキュリティ、対応ファイル形式、社内での定着など、AIを実際の業務で使える状態にするための課題について具体的なお話を伺いました。

Tektomeのブース。Tektomeのロゴサインの下で来場者がデモ画面を見ている

テクニカルフォーラム|品質を人に依存させないために、AIに何ができるのか

テクニカルフォーラムでは、「【AI × 品質管理】品質を人に依存させない ― AIで『残す・均す・挑む』新しい品質管理」をテーマに、Tektome代表取締役 CEO 北村 尚紀が登壇しました。

建設の現場では、確認すべき情報や項目が増え続ける一方で、経験を持つ人材の知見を次の世代へ引き継ぐ時間を十分に確保することが難しくなっています。過去の手戻りや不具合についても、そのときの判断や理由が組織の基準として残らなければ、別のプロジェクトで同じ課題が繰り返される可能性があります。

講演では、こうした課題に対してTektomeが目指す品質管理のあり方を、『残す → 均す → 挑む』という3つのステップでご紹介しました。

  • 「残す」では、ベテランが持つ判断の観点や基準を、根拠や証跡とともに組織の知として残します。
  • 「均す」では、その知をAIが活用しながら、担当者によらず必要な確認を行える状態を目指します。AIが広い範囲を確認し、重大な判断は人が担うことで、経験の差だけに品質を委ねない仕組みをつくります。
  • そして「挑む」では、定型的な確認や調査をAIに任せることで生まれた時間を、構想や対話、新しい価値を生み出す仕事へ振り向けます。

講演をきっかけにTektomeブースへ足を運んでくださった方もおり、知の継承や法令調査などについて、より具体的な業務相談につながりました。

Tektomeが目指しているのは、単にチャットAIを導入したり、一部の業務を自動化したりすることではありません。日々の仕事の中で生まれた判断や知見を組織に残し、それを次のAI活用へつなげながら、企業自身の知を活かせるAIへと育てていくことを目指しています。

テクニカルフォーラムの会場。満席の聴衆の前で、「残す・均す・挑む」のスライドを映して登壇している
テクニカルフォーラムで登壇するTektome代表取締役 CEO 北村 尚紀

「AIで何ができるか」から、「仕事の中でどう活かすか」へ

今回のArchi Future 2026では、AIによって建築・建設の仕事をすべて自動化するという単純な議論ではなく、蓄積されたデータや経験をどう活かすのか、AIにどこまでを任せ、人がどこで判断するのか、そして新しい技術をどう組織や現場に定着させるのかといった、より実務に近い問いがさまざまな形で語られていました。

Tektomeもまた、AIを単発のツールとして使うのではなく、企業に蓄積された知見とAIエージェントをつなぎ、日々の仕事の中で使いながら、新たな知見も次の仕事へ残していくことを目指しています。

ブース展示とテクニカルフォーラムを通じて、具体的な業務へのAI活用から、その先にある品質や組織のあり方まで、多くの方とお話しする機会となりました。

Tektomeブース、テクニカルフォーラムへお越しいただいた皆さま、ありがとうございました。

NEXT STEP

記事でご紹介した使い方を、自社の業務で試す

Tektomeは、図面や規程、過去の判断といった自社の情報を、企業ごとの知能基盤として蓄積します。汎用AIに都度たずねるのとは違い、AIエージェントが自社の基準で業務を進め、そこで生まれた判断がまた次の仕事の資産になる。実際の業務を想定したデモで、その進め方をご覧いただけます。